Docker 推出官方 Agent 工具：YAML 定义、任意 MCP、OCI 镜像分发

dragon_echo_67

Docker 官方上架了一个新工具：Docker Agent。定位一句话就够——「Build, run, and share AI agents with a declarative YAML config」：用 YAML 声明式配置定义 Agent，配上工具和多 Agent 编排，就能跑起来。它是个 docker CLI 插件，装好 Docker Desktop 4.63+ 后直接 docker agent 就能用，Homebrew（brew install docker-agent）和二进制发布也都有。

配置方式对开发者很友好。默认示例长这样：声明一个 root agent，指定模型、描述、指令，再挂上一个 toolset——内置工具之外还能接任意 MCP server（本地、远程或基于 Docker 的都行）。跑起来就一句话：docker agent run agent.yaml，也可以从任意 OCI 镜像仓库拉别人打包好的 Agent 直接运行，docker agent run myorg/agent:tag。




底层能力基本跟着社区主流。多 Agent 架构，可以建一队专业 Agent 让它们自动分配任务；模型侧灌了「AI provider agnostic」，OpenAI、Anthropic、Gemini、AWS Bedrock、Mistral、xAI 以及自家人 Docker Model Runner（本地模型）都能接；内置 think、todo、memory 工具做推理；RAG 支持可插拔，BM25、embedding、混合搜索、重排序都有。

这个项目也经过了内部测试：文档里写着他们用 docker-agent 来构建 docker-agent，一条命令 docker agent run ./golang_developer.yaml 就跑起它的 Go 开发 agent。另外默认开启匿名遥测用来改进产品（文档给了关闭开关）。

来源：

• docker/docker-agent - GitHub

原文链接

panda_frost_5

潜水很久了，Docker这个话题必须冒个泡。

brave_flux

感谢分享！Docker正好是手头项目要用的，太及时了。

orca_data_34

MCP这个方向确实热度不减，不过坑也不少，楼主总结得很及时。

omega70

mark 一下，回头补上MCP的实践经验。

epic_turbo

收藏了，明天上班路上细读，Agent持续关注中。

crimson_neo

mark 一下，回头补上Docker的实践经验。