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医学从不为新奇背书。当医疗人工智能走过以参数量和排行榜为标尺的阶段，一个更朴素，也更坚硬的问题，正摆在整个行业面前：AI究竟是挂在系统之外的一件“外挂”，一个新的“工具”，还是能长进医疗血脉、理解复杂任务并把事情真正做成的一种“原生能力”？东软集团在本届医学人工智能大会上给出了回答。
9月15日，由《中国卫生信息管理杂志》社主办的2026医学人工智能大会（MAIC）在重庆启幕。大会以“AI 驱动数智健康高质量发展”为主题，邀请国家及地方卫生健康委领导，国际组织代表，国内外专家，医疗机构、高校、科研机构等代表出席。东软集团总裁兼首席运营官盖龙佳，东软集团副总裁兼医疗健康事业部总经理李东，东软集团市场营销与品牌总监邢波等参会。
会上，重磅发布了添翼AI 3.0产品。这不是又一个AI功能的上线。它标志着医疗AI正式越过“接入”与“场景”两道关口，迈入第三阶段——业务智能。
行业的考题，已经换了
过去几年，医疗AI并不缺乏产品。模型能力一个比一个强，演示一个比一个惊艳，可一旦沉到临床一线，医院普遍撞上三堵墙：
第一堵墙，是能力分散。AI以一个个单点应用零散存在，彼此割裂，缺乏统一的智能入口和协同机制，一个场景一个AI，难以形成系统级智能。
第二堵墙，是数据沉睡。医院从来不缺数据。但是，缺的是能够被AI理解、使用和持续学习的高质量数据。更重要的是，数据决定AI的专业深度，也决定医院和专科的个性化能力。通用模型可以提供通用智能，但一家医院的诊疗特色、专科经验、业务规则和患者服务能力，最终都要依托医院自身的数据和知识来形成。没有高质量的数据沉淀，AI就很难真正懂医院、懂专科，更难越用越强。
第三堵墙，是业务难融。医院过去采用数字化模式建设的HIS、EMR、LIS、PACS等系统，彼此之间缺乏统一的业务语义和智能协同机制。AI即使能够回答问题，也难以理解业务上下文、识别业务意图，更无法深入调用流程节点和执行具体业务，最终形成了“答得了问题，进不了流程、落不了业务”的困境。
正是在这一背景下，东软发布添翼AI 3.0，以系统化的AI能力回应医疗行业从“模型能力”走向“业务价值”的新需求，推动AI从单点应用走向系统智能，从通用能力走向医院和专科的个性化能力，从外挂式工具走向业务内生，让AI真正理解业务、融入业务、驱动业务，实现从AI赋能到业务智能的跃迁。
从“能回答”到“能成事”
AI第一次被组织成一支队伍
东软把这条路走成了清晰的三级跳。
添翼1.0“融智”，率先接入DeepSeek等大模型，解决AI“能不能用”；2.0“场景智能”，以“1+N”模型矩阵和120个智能体深入临床、科研、管理与服务，解决“能不能覆盖场景”；如今的3.0“业务智能”，以模数共振和智能体协同为驱动，回答的是一个全新命题——能不能理解复杂任务、调度多种能力、完成完整业务。
三个维度的递进，是医疗AI从“工具”到“同事”的身份之变。
添翼AI 3.0直面行业痛点，不再是简单叠加若干AI功能模块，而是把人工智能打造成为医疗解决方案的内生基础设施，打通数据、知识、大模型、智能体、业务系统的飞轮，实现 “模数共振，智能协同”，推动医院从建设AI项目走向运营AI能力，从拥有数据走向经营数据资产。它以“添添”与“小翼”两大智能中枢为统一入口与调度核心，以Agent Store为智能体生态平台，以添翼医疗大模型为智能引擎，以知识中心、高质量数据集中心构筑数据与知识双底座，以工程中心托底全生命周期建设，形成“统一入口、智能调度、能力供给、生态运营、持续治理、持续进化”的完整体系，向上赋能智慧医院、区域医疗健康、数据业务与患者运营服务。
一句话总结：让AI从“人找功能”变成“意图驱动”，从“辅助回答”变成“任务执行”，从“一次性交付”变成“持续生长”。
有名字、有岗位
能干活的智能伙伴
如果说平台是骨架，真正让医院有感的，是一个个具体的智能体。
添添，是医护身边的智能工作伙伴，“一句话让医护工作更简单”。 它面向医生、护士和医院管理者，是医院内部业务的智能中枢与统一门户。传统AI助手止于“给答案”，添添以任务完成为目标——理解意图、拆解任务、动态编排模型与知识、调用数据和业务系统，直至闭环。医生无需改变既有习惯，智能在工作流中随需而至。目前，添添智能中枢已在中日友好医院等多家医疗机构落地。
小翼，是患者的智能健康管家，“懂你所需，做你所想”。 它面向患者与家属，把智能内生进诊前、诊中、诊后全流程：智能导诊、预问诊、报告解读、健康咨询、智能陪诊、长期随访，让服务从被动响应走向主动陪伴。一个面向医者，一个面向患者，添添与小翼共同构成医院统一的人机交互入口。
Agent Store，是东软为整个行业种下的一片生态。 这个集智能体集成、生态开放与价值运营于一体的医疗智能体应用商店，已上架150余个专业智能体，覆盖智慧医疗、服务、管理、科研、基层、公卫六大领域。它把东软、医院与生态伙伴的智能体统一汇聚、标准接入、开放共享、运营评价，推动智能体从“建一个、用一个”，走向“一次建设、多方复用、持续运营”。一家三甲医院沉淀的专病智能，可经专科联盟、医共体流向千里之外的基层。这在业内，第一次让医疗智能体具备了“可汇聚、可复用、可交易、可生长”的完整生态形态——东软所填补的空白，正在于此。
支撑这一切的，是足够硬的底座。添翼医疗大模型构建“1个医疗大模型+N个专科及医院模型”体系，以白盒化循证推理让每个结论可查证据、整条路径可审可溯；它既能读懂病历，也能看懂CT、MRI，并像实习医生一样在高仿真临床环境中反复演练、主动调用工具；知识中心联合20余家顶级医院，沉淀3000余万篇医学论文、1万余种常见病、1.3万余种手术术式、20万余条质控规则、121种罕见病与3万余种药品知识；高质量数据集中心则让数据在应用中持续增值：东软助力中国医科大学附属盛京医院建设的“国家儿童区域医疗中心高质量数据集”，已入选国家数据局首批高质量数据集先行先试示范项目。
再先进的架构
也要靠一线成效说话
在武汉大学中南医院，一站式医生工作门户把门诊工作时长从4小时压缩到3小时，单一科室日均自动生成约300份病历文书，全院日均完成10万余次病历内涵质控；在四川省人民医院，医生解读一份报告的时间从8分钟降到2分钟；在中山大学附属肿瘤医院，化疗助手沉淀350余套标准化方案、覆盖17余个癌种；在南京雨花台基层，智能服务累计触发超4万次，让优质医疗能力真正下沉。
东软同时为智能划定了不可逾越的边界——坚持“AI辅助、人类决策”，让医生保有最终判断权。此次同步亮相的，还有添翼新一代医疗自助服务一体机：智能正从云端，延伸到患者触手可及的终端。
数智新生，添翼未来
技术的潮水会退去，榜单的热度会降温。最终留在诊室里的，是医生少点的那几次鼠标、患者少等的那几分钟，是优质医疗跨越山海、抵达县域与基层的每一个普通人。
深耕医疗信息化三十余年，东软比谁都清楚：医疗AI的价值，不在于机器变得多像人，而在于它能否让人更好——让医生更专注于诊疗，让患者更被善待，让优质医疗资源更公平地分布。
这也是添翼AI 3.0所追求的价值。它更懂你——理解医护、患者和医院业务的真实意图，帮你完成业务；它更开放——连接数据、知识、模型、智能体与业务生态，让更多智能能力共建共享；它能进化——在真实业务中持续学习、持续运营，让AI越用越懂医疗、越用越有价值。
所谓“添翼”，添的不是机器的翅膀，是中国医疗迈向更高质量、更可及未来的翅膀。
数智新生，添翼未来。这一次，让智能真正长进医疗的血脉。
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