|
|
Agent 已经不只是聊天窗口了,它们在 IDE 里改代码,在终端里跑命令,在办公流里处理文档,也开始替大家连接插件、调用工具、串起自动化流程。
为了帮助开发者在 Claude Code、Cursor 等 Agent 开发工具中更快接入 MemOS Cloud,我们上线了 MemOS Skill。
我们希望,只需一句提示词,即可让 Agent 自动通过 MemOS Skill 接入 MemOS Cloud。
本次发布亮点

一、接入 MemOS,只需要一句提示词
1.1 给 Agent 一个“操作指引”
现在,开发者只需将以下提示词复制给 Coding Agent 工具,Agent 即可自动按照 MemOS Skill 指引,为当前项目生成 MemOS Cloud 集成代码,更快速调用、体验 MemOS 底层能力。
- 帮我为本项目接入 MemOS Cloud,为我的 Agent 产品添加长期记忆能力。
- 请按以下步骤操作:
- 1. 安装 MemOS Skill(如已安装则跳过):
- npx skills add https://github.com/MemTensor/MemOS-Cloud-Skill --skill memos-cloud -g -y
- 根据当前 Agent 环境自动填充 --agent 参数。
- 2. 读取该 Skill 安装路径下的 SKILL.md,严格按照其中的指令顺序执行。
- 3. 结合本项目的实际技术栈和架构,生成完整的 MemOS Cloud 集成代码。
-
复制代码
:chestnut: 举个栗子
想在 Agent 里集成 MemOS Cloud,过去可能要自己翻文档、配环境变量、检查连接状态等。
现在可以直接在官网或文档中复制标准提示词,发给 OpenClaw,接入流程即自动完成。

1.2 Find MemOS Skill
我们在文档准备了 MemOS Skill 的标准接入提示词,现在可以通过你最熟悉的平台直接复制粘贴。

同时,该 Skill 会随 MemOS 能力的持续迭代自动更新,始终与最新功能保持同步,持续协助开发者增强 AI 应用的记忆能力。
二、同样叫 Skill,但它和 MemOS 里的记忆自进化 Skill 能力不是一回事
看到这里,可能有人会有点疑惑:
之前 MemOS 不是已经有一个记忆自进化 Skill 吗?这次又上线“ MemOS Skill ”,两者到底是什么关系?
此前 MemOS 发布的记忆自进化 Skill ,主要面向的是记忆系统本身:系统可以从用户长期对话、任务经验中,抽取出可复用的能力单元,让 Agent 不只是“记住信息”,还能把历史经验沉淀成可以再次调用的能力。
具体的使用方法可以参照:
https://memos-docs.openmem.net/cn/memos_cloud/features/self-evolving
而本次上线的 MemOS Skill,主要面向接入流程。
它不是从用户历史消息里生成的业务 Skill,而是一套给 Agent 开发工具使用的“接入指引”。开发者把提示词发给 Claude Code、Cursor、OpenClaw 等工具后,Agent 会按照 Skill 中的步骤,自动完成安装、读取文档、配置 API Key、生成集成代码等操作。
:rocket: 以后大家可以这样用:
第一步,先用 MemOS Skill 完成接入。
开发者在 Claude Code、Cursor、OpenClaw 等 Agent 开发工具中输入标准提示词,让 Agent 按照 Skill 指引完成 MemOS Cloud 集成。
第二步,在自己的 Agent 产品中调用 MemOS Cloud。
接入完成后,Agent 就可以通过 MemOS Cloud 获得长期记忆能力,包括用户信息、偏好、历史任务、上下文状态等,让应用不再只依赖单轮 prompt 或临时上下文。
第三步,让记忆自进化 Skill 能力开始发挥作用。
当用户持续使用这个 Agent 产品,系统会在长期交互中积累对话和任务经验。此前发布的记忆自进化 Skill ,就可以进一步把这些历史经验抽取、归纳成可复用的能力单元。
--------------------------------
立即体验
MemOS 文档:https://memos-docs.openmem.net/cn/memos_cloud/getting_started/agent_usage
MemOS 控制台:https://memos-dashboard.openmem.net/cn/quickstart
GitHub:https://github.com/MemTensor/MemOS
--------------------------------
关于 MemOS
MemOS 为 AI 应用构建统一的记忆管理平台,让智能系统如大脑般拥有灵活、可迁移、可共享的长期记忆和即时记忆。
作为记忆张量首次提出“记忆调度”架构的 AI 记忆操作系统,我们希望通过 MemOS 全面重构模型记忆资源的生命周期管理,为智能系统提供高效且灵活的记忆管理能力。
原文链接 |
|