「许愿式编程」这个词是这次的主打。V4.1 Flash 1017 通过基于自反馈的强化学习（RL）训练，提升了从零开始构建完整项目的能力——游戏开发、3D 建模这种「给个想法，直接出东西」的任务。官方给了四个示例：故宫 3D 建模展示、网页版赛车游戏、基于 Godot 引擎复刻《传送门 2》、还有叫 Valley of Ages 的 3D 场景（用 3D 动态展现从史前到现代的发展历程）。都是在较少提示词和素材条件下、DeepSeek Harness 环境里通过极短交互轮次实现的。这个方向值得留意：模型越来越能「一个指令出完整项目」，对「从想法到 Demo」的效率是实打实的提升。
另一个重点：DeepSeek 的搜索能力正式开放成 API。DeepSeek 网页端和 API 的搜索一直由自研引擎提供底层支持，稳定处理每天数亿次搜索请求。这次新增了 Search 和 Fetch 两个接口，向公众开放，价格都是 5 元/千次。官方强调这个引擎是 AI 原生的通用搜索引擎，索引了千亿级网页，支持多语言，并且对 SEO 作弊、GEO 操纵、低质 AIGC 有过滤机制——这对 LLM 应用开发者很重要，意味着可以给模型接上「实时、权威」的检索能力。
发表于 2026-10-19 11:00:18
