2026科学智能大会在京开幕 聚力推动科学智能向科研实践深入

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2026科学智能大会在京开幕
聚力推动人工智能赋能科学研究

8月21日，2026科学智能大会在北京海淀中关村国际创新中心开幕。大会由“学术科协”科学智能专家委员会提供学术指导，以“人工智能变革科研范式”为主题，汇聚近50位院士、80余位青年学者、百余场高水平学术报告。中国科协党组书记、分管日常工作的副主席、书记处第一书记贺军科，北京市委常委、教育工委书记于英杰，中国科协党组成员、书记处书记王进展出席。来自政府、高校、科研院所、企业等机构的2500人参会。

大会设2场全体会议、14场平行会议，紧扣“基础设施—范式创新—产业应用”三层逻辑，围绕基础研究、科技创新与产业创新融合、国际科技合作三大专题展开交流，一批科学智能领域重要成果集中亮相。






▲2026科学智能大会开幕现场

全体会议由北京大学数学科学学院讲席教授、中国科学院院士鄂维南与中国航天科技集团科技委主任、中国科学院院士包为民共同担任会议主席，王坚、汤超、孙凝晖、李景虹、李鑫宇、汪卫华、郭华东、崔铁军、程和平、谢晓亮等院士及专家担任共同主席。由“学术科协”科学智能专家委员会秘书长、科技导报社社长林润华主持21日全体会议，鄂维南主持22日全体会议。

林润华表示，今年7月，习近平总书记在2026年中国科学技术奖励大会、两院院士大会和中国科协第十一次全国代表大会讲话中明确要求“推进人工智能赋能科学研究”。AI for Science已成为加速科学发现、加快创新突破、支撑高水平科技自立自强的关键。






▲“学术科协”科学智能专家委员会秘书长、科技导报社社长林润华主持会议

北京大学数学科学学院讲席教授、中国科学院院士鄂维南围绕“Science after AI for Science”作报告，对AI4S下一阶段的发展进行系统阐述。他指出，AI for Science已进入“下半场”，重心正从人工智能方法探索，转向人工智能时代科研体系的系统性变革。他认为，当前科研体系以论文发表为核心衡量标准，客观上稀释了“自由探索”与“科学发现”的初心；而人工智能正在重塑知识获取、理论计算和实验工具，通过平台化科研与“干湿闭环”大幅提升探索效率。面向未来，需要推动科研平权化，以产业视角打通“人才、创新、市场、资金”等环节，建立低成本、高效率的科研工具与成果转化体系，让有能力的个人和团队都能参与科技创新，同时切实保护自由探索这一颠覆性创新的核心要素。






▲北京大学数学科学学院讲席教授、中国科学院院士鄂维南作主题报告

深势科技创始人兼首席科学家、北京科学智能研究院理事长张林峰围绕“AI时代的科学基础设施：探索与实践”指出，科学智能的落地需要基础设施先行——包括科研基础大模型、高质量科学数据与语料、自主实验室等系统性建设。他表示，AI4S要真正服务于具体科学问题，从方法探索走向科研实践，形成经得起科研实践检验的成果。






▲深势科技创始人兼首席科学家、北京科学智能研究院理事长张林峰作主题报告

之江实验室主任、阿里云创始人、中国工程院院士王坚表示，Token化的科学数据对AI for Science至关重要， 在人工智能赋能科学研究过程中，多学科交叉、跨学科融合的门槛将会被更多科研工作者跨越。






▲之江实验室主任、阿里云创始人、中国工程院院士王坚作主题报告

东南大学毫米波国家重点实验室主任、中国科学院院士崔铁军介绍了信息超材料新体系，剖析该技术在 AI 时代支撑三大关键基础设施的应用方向，展现了科技创新和产业创新深度融合的示范价值。






▲东南大学毫米波国家重点实验室主任、中国科学院院士崔铁军作主题报告

昌平实验室主任、中国科学院院士谢晓亮以具体的成果案例分析了大数据和人工智能对生物医学的研究范式带来巨大转变，指出精准生物大数据和科学原是AI for生物医药的关键。






▲昌平实验室主任、中国科学院院士谢晓亮作主题报告

北京市科委、中关村管委会正式发布了“北京市首批人工智能赋能科学研究典型案例”。这一发布系统展示了北京市在人工智能赋能科学研究在关键要素上的创新成果，涵盖从基础研究到产业应用的代表性案例，体现了北京市在AI4S领域的系统性布局与先行示范。首批案例的发布不仅是对已有成果的总结，更是对未来AI4S规模化落地的路径指引，彰显了北京作为AI4S"策源地"，在AI4S赛道上的引领作用。

典型案例把关于AI4S方法、技术和学科应用的讨论进一步落到了实践中。人工智能参与了哪些科学问题、改变了哪些研究环节、取得了哪些实际进展，都将在这些案例中得到更具体的呈现。






▲北京市科委、中关村管委会发布“北京市首批人工智能赋能科学研究典型案例”

海淀区正式发布“中关村（海淀）科学智能（AI4S）创新集聚区”，集聚区选址海淀西三旗片区，统筹片区内160万㎡产业空间和74万㎡中试空间，按照“核心策源、中试验证、场景拓展”的空间组织思路，积极构建与新型科研范式相匹配的空间格局和创新生态，打造从源头创新到产业化落地的完整创新链条。

未来，海淀区将通过集聚区的建设，不断夯实“新科研范式”公共基础设施，持续提升基础研究的原始创新力，优化产学研高效协同的创新发展生态，打造国家AI4S主平台与标杆旗帜，建成具有国际影响力的科学智能发展新地标。






▲海淀区发布“中关村（海淀）科学智能（AI4S）创新集聚区”

上午全体会议的议题从科学智能前沿判断至科学数据、材料研究、生物医药等不同学科领域的实践，呈现了当前AI4S从技术研究向科研实践深入的发展趋势。随着人工智能与不同学科的融合，如何让技术真正服务科学研究、形成经得起科研实践检验的成果，成为科学智能持续发展的重要课题。






▲会议现场

8月21日下午，大会将举办多场平行会议，围绕自主实验室建设、AI 时代科学数据语料构建等议题开展研讨；8月22日将召开第二场全体会议，持续输出系列重磅成果。

大会由“学术科协”科学智能专家委员会提供学术指导，《科技导报》《Research》《前瞻科技》《Science》及中国科协科技期刊集群提供学术期刊支持，中国科技发展基金会、北京科学智能研究院（AISI）共同主办，中科融禾（北京）技术有限公司、北京深势科技股份有限公司承办。华为技术有限公司、曙光信息产业股份有限公司、北京火山引擎科技有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、北京首都在线科技股份有限公司、中国农业银行股份有限公司北京市分行作为战略合作伙伴深度参与，中国化学会、中国地质学会、中国材料研究学会、中国通信学会、中国计算机学会、中国硅酸盐学会、中国仪器仪表学会、中国力学学会以及国际数字地球学会等近30家全国学会和其他科技社团提供学术支持。

在自主实验室与科学表征新范式平行会议上，北京市科委、中关村管委会信息科技处处长李顺超将围绕“自主实验室建设标准探索与实践”作专题报告，介绍全国首个自主实验室国家标准立项进展，阐释包含设备抽象层、智能管理层、智能实验层、安全管控层的四层标准框架，同时介绍北京在自主实验室课题征集、AI原生仪器攻关、标准公开征求意见及实验室认定等方面的工作部署，分享北京在自主实验室标准化建设方面的探索与实践经验“自主实验室建设标准探索与实践”将由北京市科委、中关村管委会信息科技处处长李顺超进行解读。在科学数据平行会议上，北京科学智能研究院院长李鑫宇将围绕“AI时代科学数据与语料的构建”作报告，介绍科学智能研究院在科学数据组织与语料建设方面的最新实践。

2026科学智能大会的召开，体现了我国在AI赋能科学研究领域迈出了坚实一步。从“AI for Science”到“Science after AI for Science”，从科学数据的Token化，到自主实验室的基础设施建设，再到产业集聚区的落地——一幅由AI重塑科研范式的全景图，正徐徐展开。

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dark_cyber

看完顺手回一个，内容确实有料。

solar957

从头看到尾，收获不少，感谢分享。

blaze234

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fox_turbo_41

写得很详细，感谢楼主的整理，辛苦了。

node_turbo_32

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golden_sigma

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