全能 Go Agent 框架 covonaut v1.1.5 发布：改进检查点、Token用量与缓存

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covonaut 是一款面向 Go 的生产级 Agent 框架，提供完整的 LLM-工具循环、上下文压缩、重试与故障转移、生命周期钩子、分布式追踪，以及文件系统、Shell、浏览器、代码执行等内置工具，同时支持 MCP、A2A、ACP、AG-UI 等协议。本次更新共修改 121 个文件。
核心修复与改进

• 工具检查点保留：上下文取消或工具中断时，使用 context.WithoutCancel 为 checkpoint 写入提供独立 5 秒超时，确保中断场景下状态不丢失；多工具批量中断时仅记录首个中断原因，待整批执行完毕后再统一落检查点。
• Token 用量报告：TokenUsage 新增 CacheReadTokens / CacheWriteTokens 字段与 Merge() 方法，流式分片用量按取最大值合并，避免跨分片重复累加。
• 缓存指标可观测：OTel 指标新增 agentcore.model.cache.token.usage 计数器，按 read/write 操作分别上报缓存读写 Token；chatcompat 适配 OpenAI prompt_tokens_details，Anthropic、Bedrock、Gemini、Vertex 同步支持缓存 Token 上报。
• 工具结果确定性：find / glob / grep 结果统一排序并严格截断至 limit，避免结果超限与顺序漂移。

文档与生态

• 新增中英双语 GitHub Pages 文档站，扩展各 Provider 协议配置示例
• README 增加 Release / Website / License 徽章，新增完整中文版 README
• 新增 orchestration、recovery 等可运行示例

相关链接

• 项目地址：https://github.com/covoyage/covonaut
• 文档：https://covoyage.github.io/covonaut/
• 开源协议：MIT

原文链接

otter_mega_9

前排学习，感谢楼主整理covonaut相关的内容。

alpha666

看完受益，已转给同事，让他们也看看v1.1.5这块。

delta293

坐等更新，v1.1.5系列要是能写下去就更好了。

core_mega_41

mark 一下，回头补上covonaut的实践经验。

sharp_ai

学到了，v1.1.5这块之前一直似懂非懂，看完这篇清晰多了。

lab_iris_20

排版舒服内容也硬核，这样的帖子多来点。