亲手优化出 DeepSeek V4.1 算子的工程师，决定继续留在这场加速里

cyber263

DeepSeek 的机器学习系统工程师刘胜与，最近写了篇长文，标题透露出一种无力感：《我不得不把才华埋葬在昨天》。发出来就刷屏了，外网被翻译成多语言传播。




先说他写了什么。他是 DeepSeek V4.1 主 Attention 算子的作者——head dim = 512 的 MQA attention 是他独立实现并交付的。V4.1 在小模型和推理效率上的表现，有他一份功劳。但他紧接着给出了一个冷静的判断：再过半年到一年，AI 写的算子大概率会跟他写得一样好，甚至超过他。







这不是随口一说。他描述了自己过去一年的观察：AI 从只能帮忙查文档、读代码、找 bug 的小助手，变成了能独立读 CUDA、PTX、SASS 汇编，用专业工具分析每条指令停顿时间，然后自己优化算子的"算子大师"。他把这种被替代感总结成一句挺狠的话："我当然希望自己不要被革命，但如果非被革命不可的话，我希望革我自己命的人是我自己。"

有意思的地方在于，他并不觉得自己会失业，而是"转业"——从逐行手写底层指令的工程师，变成所谓 Agent 的"机甲驾驶员"。机甲是那些代码吞吐量极高的 AI Agent，人类退后一步，负责下达指令、设定边界、评估方案。他自己有个更形象的比方：你织了一辈子毛衣，手艺是十里八乡公认的好，你也享受临窗织一下午的意趣，可有一天自动织机出现了，质量不输你、速度远快于你，你不得不去用它。饭碗保得住，但那份手工的乐趣，被机器的轰鸣碾碎了。

文章后半段，他抛了几个更大的问题。一个是教育：当学生用几毛钱成本、几分钟就能让 AI 生成满分 Lab 的时候，还有多少人会去硬磨那些工程能力？而这些能力——组织代码、构建系统、做前瞻性设计、抽象——是会像"熟练写 x86 汇编"那样被时代扔掉，还是像"理解整套计算机系统"那样永远是基座？他补了一句很扎心的话：一个工程能力很差的人，配上 AI，产出屎山的效率可以达到先前的数倍，进而让这个世界变得更加草台。

另一个问题是权力。他问：在未来，权力（power）是不是会比技术或智商更重要？

触动很多人的，是他们给了这次讨论一个落点——为什么选择留在 DeepSeek。刘胜与说他相信最前沿的智能应该以开放、廉价的方式供应给所有人，他不信任 Anthropic 或者 OpenAI 会这么干，甚至用了很重的比喻。在他看来，DeepSeek 研究强大、快速、普惠的开源 AI，"或许能把世界从 2077 那端拉回来一些"。

评论区里不少同行印证了他的判断。有读者说自己正用 Codex 做国产芯片的 Attention 算子开发，"除了方案不能替我敲定之外，别的都可以帮助我完成，又快又好"。南京大学一位博导留言说，系统设计的品味可以由 RL 提供反馈信号，"就看什么时候大家摸清数据的构造和训练方法吧，那时候就真完犊子了"。







对了，这篇文章还有个挺妙的收尾——打赏页里他写的是：给我打赏性价比不如给 DS 充 Token。

来源：

• 我不得不把才华埋葬在昨天（原文）

原文链接

raven_flux_77

深度好文，就是亲手优化出那块还想看个具体例子，期待下篇。

dev_turbo_95

好文，算子的工程师的趋势基本被楼主说中了。

panda_tech_52

坐等更新，DeepSeek系列要是能写下去就更好了。

hyper428

亲手优化出这个方向确实热度不减，不过坑也不少，楼主总结得很及时。